Sztuczna Inteligencja będzie się uczyć sama

-

Jakkolwiek złowieszczo by to nie brzmiało roboty muszą się uczyć bez nadzoru, aby odwzorować ludzki sposób poznawania świata. Tak jak dzieci, które 90% wiedzy czerpią dzięki badaniu otoczenia i interakcji z nim, automaty – aby móc sprostać wygórowanym zadaniom – muszą podążyć tą samą drogą.

Badania prowadzone na CMU (Carnegie Mellon University) jest odejściem od ustalonych praktyk nauczania Sztucznej Inteligencji, polegających na korzystaniu z algorytmów kształcących roboty. Automat, w tym przypadku robot Baxter, – tak jak dzieci – ma mieć swobodę eksperymentowania z obiektami, które będą pchane, uderzane i chwytane. W tym samym czasie robot nie będzie biernie obserwował zachodzących interakcji, ale zapamiętywał reakcję przedmiotów na własne działanie. Ramię Baxtera zostanie zaprogramowane na uczenie się podstawowych ruchów przez interakcję pod wieloma kątami z setką różnych obiektów. Według prowadzących eksperyment naukowców, profesorów Yong-Lae Parka i Abhinava Guptę, powinno to dać 130 000 nowych danych na temat zachowań.

Dane zostaną przekazane do splotowej sieci neuronowej – rodzaju algorytmu, który pozwoli sieci na naukę wizualnej reprezentacji obiektów, z którymi następuje interakcja. Następnie sieć wytrenowana danymi zebranymi z dotykania obiektów, będzie sprawniej identyfikować przedmioty i odnajdywać sposoby postępowania z nimi.

Pomimo, że naukowcy snują śmiałe wizje co do wykorzystania robotów o zdolnościach manualnych w fabrykach czy domach, eksperyment ma swoje poważne ograniczenia. Baxter będzie się uczył poruszania małymi przedmiotami, które znajdują się na stole przed nim.

Dział badawczy Google’a prowadził podobne eksperymenty z łapaniem przedmiotów przez czternaście niezależnych automatycznych ramion, tylko po to, aby uzyskać dane, dotyczące perfekcyjnego chwytu.

Oba projekty badawcze, CMU oraz Google’a, rozwiązują jednocześnie dwa problemy. Pierwszym jest nauczenie robota czynności manualnych w interakcji ze zróżnicowanymi przedmiotami. Drugi dotyczy sposobu uczenia automatów poprzez eksperymentowanie bez nadzoru. Jest to najistotniejsza faza kształtowania sztucznej inteligencji. Zamiast polegać na danych dostarczonych przez człowieka – automat ma się uczyć sam.
Podczas ostatniej konferencji Facebooka, szef działu badawczego SI, Yan Lecun, twierdził że nie potrzeba żadnych rewolucji, aby stworzyć prawdziwą sztuczną inteligencję. Potrafimy zmusić komputer do myślenia i znamy sposoby, aby wykorzystać jego moc do przeprowadzenia analiz czy daleko idących interpretacji zjawisk. Jednak podobnie jak w przypadku ludzi, większość nauczania musi odbywać się poza nadzorem, aby tworzyć w sztucznej inteligencji niezależne ścieżki rozwiązywania problemów czy opisywania rzeczywistości.

Komentarze

Prześlij komentarz

Popularne posty z tego bloga

Google buduje zespół doskonały

-
Gdy się jest technologicznym gigantem – jak Google – i gromadzi olbrzymie ilości danych, a na dodatek buduje się wizerunek firmy, opartej na wartościach i poszanowaniu indywidualizmu, trzeba się w końcu zmierzyć z problemem: co zrobić, aby stworzyć zespół doskonały.  W 2012 roku została w tym celu powołana inicjatywa – Projekt Arystoteles. Już wcześniej Google wydawał olbrzymie ilości pieniędzy na badania, które miały doprowadzać zwiększania efektywności pracowników. Analizowano dokładnie każdy aspekt życia pracowników. Brano pod uwagę najróżniejsze czynniki, od jak często poszczególni ludzie jedzą razem, czy się przyjaźnią i na jakim poziomie - poza biurem, rodzajach hobby, po cechy menadżerów, którymi się najchętniej dzielą z podwładnymi. W końcu zakrojone na szeroką skalę eksperymenty ukierunkowano na poszukiwanie metod budowy zespołu doskonałego. Wzięto pod uwagę najróżniejsze teorie, które pojawiły się w ciągu ostatniego półwiecza w sprawozdaniach ...
Czytaj więcej

Gdy stracisz zaufanie, spodziewaj się ograniczeń

-
Wspominałem już w jednym z wpisów, że Chiny – od 2014 roku – testują system kredytów społecznych . Gdy ludzie dokonują jakichś drobnych wykroczeń (np. spacerowanie z psem bez smyczy) lub nie płacą rachunków na czas, zmniejsza się ich saldo punktów zaufania. System jest nadzieją Pekinu na: utrzymanie spokoju wewnętrznego, zdyscyplinowanie społeczeństwa oraz przekonanie współobywateli, że zachowania antyspołeczne nie mają sensu. W niemal każdym innym kraju, chińskie rozwiązanie uznano by za nadmierną kontrolę państwa czy jawne pogwałcenie praw człowieka. Tymczasem - według Associated Press - Chińskie Krajowe Centrum Informacji o Kredycie Publicznym (CKCIK) - najnowszym raporcie – chwali się swoimi osiągnięciami . Z publikacji można się dowiedzieć, że dzięki działaniu systemu kredytów społecznych: udaremniono zakup 17,5 miliona biletów lotniczych oraz 5,5 miliona biletów kolejowych przez osoby, które miały niedostateczne saldo punktów . Co więcej – z tego samego powodu - blisko 3...
Czytaj więcej

Kolonializm a'la Facebook

-
Konflikt pomiędzy Facebookiem, właścicielem platformy Interent.org oraz indyjskim nadzorem telekomunikacyjnym pokazał jak wygląda nowoczesna wersja kolonializmu. Na szczęście dla Indii, tym razem udało się obronić przed „niewidzialną ręką rynku”. W ramach poprawiania świata Zuckerberg zawiązał organizację Internet.org, która ma nieść dostęp do bezpłatnego - lecz limitowanego internetu – krajom biednym i rozwijającym się. Inicjatywa nie napotkała przeszkód w 30 krajach. Pierwszym dużym celem korporacji stały się Indie, które zmagają się z niedostatkami infrastruktury telekomunikacyjnej. Pod koniec grudnia indyjski regulator rynku telekomunikacyjnego TRAI, poprosił partnera Facebooka, dostawcę usług bezprzewodowych – Reliance, o zaprzestanie wspierania serwisu Internet.org. Powodem była nieprzejrzysta oferta, która uderzała w konkurencyjność całego sektora. Mark Zuckerberg, osobiście, w liście otwartym odniósł się z irytacją do pomysłów indyjskiego nadzoru, któr...
Czytaj więcej